Pada pengelolaan informasi saat ini menjadi suatu hal yang sangatlah penting.
Dimana setiap data akan sangat berpengaruh ketika pengambilan sebuah keputusan yang nantinya akan diambil oleh para pengguna.
Dimana dalam dunia IT sering disebut dengan istilah data mining.
Data mining adalah sebuah proses pengumpulan informasi penting di suatu data yang ukurannya bisa dikatakan cukup besar.
Selanjutnya pada artikel ini nantinya akan membahas mengenai pengertian data mining adalah, fungsi dari data mining, dan juga metode pengembangannya.
Yuk langsung saja untuk info lengkapnya mengenai data mining ini.
Data Mining Adalah
Seperti yang sudah dikatakan tadi bahwa data mining adalah sebuah proses dalam pengumpulan informasi pada suatu data yang ukurannya bisa dikatakan cukup besar.
Dalam pengumpulan data tersebut bisa dilakukan dengan melalui proses perhitungan matematika, statistika, dan atau penggunaan teknologi AI atau Artificial Intelligence.
Istilah lain data mining adalah dapat berarti penambangan data yang bentuknya sebuah tool untuk dapat melakukan analisa dengan menggunakan teknik penyaringan informasi yang lebih akurat.
Teknik ini biasanya dilakukan dalam menemukan beberapa jenis pola tertentu yang masih memiliki relevansi dengan tujuan atau goals atau instruksi dari para user atau pengguna.
Fungsi Data Mining
Setelah membahas mengenai dari pengertian data mining adalah, maka selanjutnya kita akan membahas mengenai fungsi dari penerapan data mining.
Berikut beberapa fungsi data mining.
- Association
Yang pertama ada association yang merupakan proses dalam mengidentifikasi relasi atau hubungan dari setiap kejadian ataupun peristiwa yang telah terjadi pada waktu tertentu.
- Classification
Yang kedua ada classification dimana berfungsi dalam menyimpulkan beberapa definisi karakteristik di suatu grup ataupun kelompok.
Contohnya sendiri pada pelanggan yang berpindah layanan yang dapat disebabkan karena kalah dalam bersaing dengan pelanggan yang lain.
- Clusterization
Untuk yang ketiga ada clusterization yang merupakan proses dalam mengidentifikasi kelompok dari produk ataupun barang yang memiliki karakteristik khusus.
- Descriptive
Selanjutnya yang keempat ada descriptive dimana memiliki fungsi dengan tujuan untuk memahami lebih dalam mengenai data sehingga nantinya bisa diamati disetiap perubahan perilaku yang di informasi tersebut.
- Forecasting
Yang kelima ada forecasting, dimana merupakan sebuah teknik peramalan data yang dilakukan untuk dapat memperoleh sebuah gambaran tentang nilai suatu data pada masa yang akan datang dengan sesuai dari pengumpulan informasi yang telah dilakukan.
Contoh dari penerapan forecasting ini adalah data terkait peramalan jumlah dosen yang masuk di perguruan tinggi negeri.
- Predictive
Keenam ada predictive yang memiliki fungsi untuk digunakan dalam menjelaskan suatu proses dalam menentukan sebuah pola tertentu pada suatu data.
Pola tersebut bisa digunakan oleh berbagai macam variabel yang ada di data tersebut.
- Sequencing
Untuk yang terakhir ada sequencing yang merupakan sebuah proses identifikasi di tiap hubungan yang berbeda di periode tertentu.
Contoh untuk dari sequencing ini adalah pelanggan yang mengunjungi sebuah toko secara terus menerus atau berulang-ulang.
Baca Juga: Big Data: Pengertian, Fungsi dan Manfaat
Metode Pengembangan Data Mining
Setelah mengetahui pengertian data mining dan fungsi dari data mining ini maka selanjutnya akan memasuki pembahasan mengenai metode pengembangan data mining.
Berikut beberapa metode pengembangan data mining.
1. Proses Pengambilan Data
Tahapan pada fase yang dilakukan dimulai dari tahap bawah yaitu data masih berbentuk raw dan sampai ke fase yang terakhir.
Dimana untuk dapat mencapai fase akhir tersebut perlu untuk melakukan beberapa tahapan, diantaranya sebagai berikut:
- Data cleansing yang merupakan suatu fase dimana data masih tidak lengkap, tidak konsisten, dan masih mengandung eror. Sehingga perlu adanya melakukan pembersihan data untuk lebih lanjut.
- Data integration yang merupakan sebuah proses dalam terjadinya integrasi data, dimana sumber data yang berulang-ulang dan juga dapat dikombinasikan dengan adanya file lain ke dalam suatu sumber.
- Selection ini merupakan tahapan data yang sudah relevan serta sesuai dengan analisis sehingga dapat dipilih di informasi koleksi tersebut.
- Data transformation ini merupakan data yang telah terpilih dan nantinya akan ditransformasikan ke dalam bentuk dimana nantinya akan cocok untuk prosedur penggalian lebih lanjut dengan menggunakan cara seperti melakukan proses normalisasi serta agregasi.
- Data mining, di tahapan ini termasuk ke dalam langkah-langkah utama dalam mengekstrak pola yang memiliki potensi sebagai sebuah sumber informasi berguna.
- Pattern evaluation tahapan ini masuk ke dalam pola ataupun skema yang menarik dimana akan mempresentasikan pengetahuan yang sudah diidentifikasi berdasarkan dari hasil pengukuran yang sudah dilakukan.
- Knowledge representation ini merupakan tahapan terakhir yang hasilnya berupa informasi pengetahuan disajikan ke para user atau pengguna.
2. Teknik dalam Penambangan Data
Ada dua instrumen teknik dalam melakukan penambangan data, dimana diantaranya sebagai berikut.
- Teknik Klasik
Metode statistik merupakan teknik yang digunakan dan salah satu cabang ilmu matematika dimana mempelajari berbagai kumpulan data serta deskripsinya sehingga dapat dijadikan sebagai sebuah jenis laporan informasi penting serta dapat menjadi hal dalam mengambil keputusan yang tepat.
Keuntungan dari menggunakan metode statistik ini sendiri ialah dapat menampilkan informasi yang terkait dari database atau basis data secara lebih user friendly (ramah pengguna) dan terstruktur.
- Teknik Generasi Berikutnya
Teknik yang masuk ke dalam generasi masa ini ialah decision tree atau pohon keputusan yang merupakan model prediktif yang menyerupai seperti sebuah pohon.
Di setiap node nya dalam struktur pohon tersebut telah mewakili pertanyaan pada kebutuhan pengelompokkan.
Kesimpulan
Setelah membahas mengenai data mining ini maka dapat disimpulkan bahwa data mining adalah salah satu cara dalam mengumpulkan data atau informasi dengan cakupan yang besar.
Selain membahas mengenai data mining juga telah membahas mengenai fungsi data mining dan juga metode pengembangan data mining.
Bila saat ini Anda sedang membuat sebuah website jangan lupa gunakan Bikin.Website sebagai jasa layanan pembuatan website milik Anda ya.
Jika masih ada yang ingin ditanyakan silahkan tinggalkan komentar dibawah ini.
Terima kasih.
